Để xây dựng mô hình, nhóm nghiên cứu thu thập dữ liệu của gần 19.000 con bọ ve chân đen từ năm 2009 - 2018 tại hàng trăm khu vực ở bang New York (Mỹ). Sau khi phát triển mô hình, họ tiếp tục thử nghiệm để dự báo về sự phân bố và phổ biến của vi khuẩn dựa trên dữ liệu thu thập năm 2019. Kết quả cho thấy mô hình dự báo có độ chính xác cao. Theo cô Tran, điều quan trọng là nhiều loại dữ liệu dùng trong mô hình là miễn phí, có nghĩa là các địa phương khác có thể mô phỏng để dự báo chính xác về nguy cơ bệnh Lyme nhằm cảnh báo và có biện pháp phòng bệnh kịp thời.cách chơi xo thắng